冒泡排序是什么
冒泡排序其实就是一种特别简单的排序算法，听名字就有画面感——它是“冒泡”的！简单来说，它通过不断比较相邻的两个元素，如果前面的比后面的大，那就赶紧交换！这样做一轮下来，最大的元素就像气泡一样，慢慢“飘”到数组末尾。然后重复这个过程，直到整个数组都变得有序。
它的步骤大概是这样的：
- 从头开始两两比较相邻元素，如果顺序不对就换位。
- 一遍遍历下来，最大（或者最小）的元素就“泡”到最后了。
- 接着对剩下的未排序部分继续同样操作。
- 最终数组就完美排序啦！
不过，这个算法虽然简单到不行，但效率真的不敢恭维，尤其是当数据量大的时候，时间复杂度是O(n²)，听起来有点吓人对吧？不过好消息是，如果你的序列本来就差不多有序了，冒泡排序可是能提前结束的，这时它的时间复杂度能达到O(n)，运气爆棚的感觉！
选择排序和冒泡排序的区别 冒泡排序和选择排序的区别
接下来，我们来聊聊经常被拿来对比的“选择排序”，看看它和冒泡排序到底有哪些区别。说白了，冒泡排序和选择排序俩算法虽然走的路子不太一样，但都是想把数组拍得整整齐齐。
- 排序逻辑
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冒泡排序就是“元素找位置”，也就是说，元素们在数组里“游走”寻找自己的正确位置，每次比较相邻两个元素，不断交换，最大值慢慢移动到后面。
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选择排序则是“位置找元素”，它每轮直接确定当前位置应该放哪个元素（一般是最小值），然后把这个元素放过来，过程比较干净利落，没有太多游走。
- 时间复杂度
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冒泡排序最坏情况（完全逆序）时间复杂度是O(n²)，但如果序列已经差不多有序了，它能通过优化提前停止，最佳情况时间复杂度是O(n)，给人一点小惊喜。
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选择排序不管你数组是什么样，时间复杂度始终是O(n²)，这点比较“死板”，但它效率表现很稳定。
- 空间复杂度
- 两者都是原地排序，不占用额外大的内存空间，空间复杂度都是O(1)，可以放心使用。
- 稳定性
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冒泡排序是稳定的，因为相等的元素不会被交换，顺序保持不变，这点对有些应用挺重要。
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选择排序就不太厚道了，选择最小元素交换位置的时候，可能会破坏相等元素的相对顺序，所以它是不稳定的排序算法。
总而言之，冒泡排序和选择排序都有各自的“小脾气”和优点，想选哪个，用哪个吧，场景不同需求自然也不同！
相关问题解答
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冒泡排序和选择排序哪个更快呢？
说实话，这得看情况啦！冒泡排序在数据已经有序或者接近有序时，比选择排序快很多，因为它能提前结束，时间复杂度冲击O(n)。但普通情况下呢，俩算法都是O(n²)，差别不大。选择排序稳定发挥，总时间不会变，加点耐心呗。 -
为什么冒泡排序是稳定排序而选择排序不是？
这其实和元素交换的方式有关。冒泡排序只会交换相邻元素，而且相等元素不会交换，所以它保持了原有的顺序。选择排序每次直接把最小元素换过去，可能会把相等元素弄乱，嘿，这就是区别啦！ -
冒泡排序和选择排序的空间复杂度差别大吗？
完全不用担心！这俩算法都是原地排序，空间复杂度都是O(1)，换句话说，不用开辟额外的内存，容量小，适合存储有限的环境，轻松搞定！ -
有没有办法让冒泡排序更高效一些？
当然有啦！一个简单又常用的改进是设置一个“标志位”，如果一轮遍历下来没有发生任何交换，那就说明数组已经有序，直接跳出循环，节省大量时间。别小看这一招，有时候能省不少功夫哦！
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